SISTEM PAKAR PREDIKSI HARGA MOBIL BEKAS MENGGUNAKAN DECISION TREE BERBASIS WEB

Muhammad Fikri Sofyan, Mufid Nilmada

Abstract

Penjualan mobil bekas merupakan bisnis yang terus berkembang dan menjanjikan di
Indonesia. Namun, banyak faktor yang mempengaruhi harga mobil bekas, sehingga
sulit bagi pembeli atau penjual untuk menentukan harga yang tepat. Oleh karena itu,
dibutuhkan sebuah sistem pakar yang dapat membantu pengguna dalam memprediksi
harga mobil bekas. Pada penelitian ini, dikembangkan sebuah sistem pakar prediksi
harga mobil bekas menggunakan decision tree berbasis web. Metode yang digunakan
adalah pengumpulan data harga mobil bekas dari berbagai sumber, kemudian
dilakukan preprocessing data dan pembuatan model decision tree menggunakan
algoritma ID3. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem pakar yang dapat
membantu pengguna dalam memprediksi harga mobil bekas dengan akurasi yang
tinggi. Penghitungan harga berdasarkan spesifikasi mobil yang diinginkan oleh
pengguna. Fitur sistem pakar ini dipasang pada web dengan tautan sebagai berikut
https://lzroto-pemasaran.vercel.app/.

Full Text:

PDF