KELULUSAN TES MASUK CALON BINTARA TNI AL MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN

Abstract

Jaringan saraf buatan mempunyai sifat dasar kecerdasan yang analog dengan
kecerdasan manusia. Dengan melihat jaringan saraf buatan yang memiliki
kemampuan generalisasi terhadap masukan baru dari pengetahuan yang dimiliki
maka tetap dipercaya keakuratannya untuk melakukan pengklasifikasian terhadap
hasil tes masuk calon Bintara TNI AL dengan menggunakan dua ratus data dan
empat ratus data hasil pelamar serta dua ratus sembilan puluh delapan data
menggunakan model IP (indeks prestasi).. Perangkat lunak yang digunakan adalah
Jaringan saraf buatan berbasis teks yang dibuat menggunakan Visual C++ versi
1.0 UNSW dengan data untuk simulasi diperoleh dari hasil tes masuk calon Bintara
TNI AL Lapetal (Laboratorium Penerimaan Tenaga Angkatan). Fungsi yang
digunakan adalah fungsi sigmoid dan menggunakan metode propagasi balik. Dari
hasil pengujian sistem dengan kombinasi struktur jaringan saraf yang berbeda-beda hidden layer = 5 momentum = 0.5 learning rate = 0.5, hidden layer = 10
momentum = 0.5 learning rate = 0.5 dan hidden layer = 15 momentum = 0.5
learning rate = 0.5 diperoleh error maximum masing – masing 0.003256, 0.002366
dan 0.002210