Pendeteksian Kecurangan Laporan Keuangan Model Beneish M-Score Pada Perusahaan Sektor Perbankan Indonesia

Edi Pranoto; Salma Dwitya Fidella; Eka Sally Moretta

Pendeteksian Kecurangan Laporan Keuangan Model Beneish M-Score Pada Perusahaan Sektor Perbankan Indonesia

Edi Pranoto
STMIK Jakarta STI&K
Indonesia

Salma Dwitya Fidella
Universitas Gunadarma
Indonesia

Eka Sally Moretta
STMIK Jakarta STI&K
Indonesia

Abstract

Survei Association Certified Fraud of Examiner (ACFE, 2019) bahwa industri perbankan termasuk dalam industri yang paling dirugikan dengan adanya kecurangan (fraud). Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi dan mengetahui jumlah serta persentase perusahaan perbankan yang melakukan tindakan kecurangan dengan menggunakan lima indeks hitung Beneish M-Score. Populasi perusahaan sektor perbankan di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2018-2022. Sampel menggunakan teknik purposive sampling populasi sebanyak 47 perusahaan dengan sampel 25 perusahaan. Analisis data yang digunakan pada penelitian ini adalah ratio index Beneish M-Score dengan menggunakan lima indeks hitung, yaitu DSRI, GMI, AQI, SGI, dan TATA. Hasil penelitian menunjukkan kategori non manipulator 2018 dan 2019 sebanyak 16 atau 64% perusahaan, pada tahun 2020 sebanyak 18 atau sebesar 72%, pada tahun 2021 sebanyak 22 atau 88%, dan pada tahun 2022 sebanyak 19 atau sebesar 76%. Grey company pada tahun 2018 sebanyak 9 atau 36%, pada tahun 2019 sebanyak 8 atau 32%, pada tahun 2020 sebanyak 7 atau 28%, pada tahun 2021 sebanyak 3 atau 12%, dan pada tahun 2022 sebanyak 6 atau 24% perusahaan. Kategori manipulator hanya terdapat sebanyak 1 perusahaan atau sebesar 4% yang terjadi pada tahun 2019, sementara pada tahun 2018, 2020-2022 tidak ditemukan adanya perusahaan yang tergolong ke dalam kategori manipulator

Keywords

Beneish M-Score; Kecurangan Laporan Keuangan; Non-Manipulator; Grey Company; Manipulator

References

Arifin, ACFE. (2019). Survei Fraud Indonesia 2019. ACFE Indonesia, ACFE Indonesia Chapter

Annisa, R. A., & Ghozali, I. (2020). Pendeteksian Kecurangan Laporan Keuangan Menggunakan Analisis Beneish M-Score Pada Perusahaan Non Keuangan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2017-2018. Diponegoro Journal of Accounting, 9(3).

Beneish, M. D. (1999). The detection of earnings manipulation. Financial Analysts Journal, 55(5), 24-36.

Christy, Y. E., & Stephanus, D. S. (2018). Pendeteksian Kecurangan Laporan Keuangan dengan Beneish M-Score Pada Perusahaan Perbankan Terbuka. Jurnal Akuntansi Bisnis, 16(2), 148.

Dewan Standar Akuntansi Keuangan IAI. (2022). Pernyataan Standar Akuntansi Keuangan (PSAK) No. 201: Penyajian Laporan Keuangan: Ikatan Akuntan Indonesia.

Dinasmara, C. K., & Adiwibowo, A. S. (2020). Deteksi Kecurangan Laporan Keuangan Menggunakan Beneish M–Score dan Prediksi Kebangkrutan Menggunakan Altman Z–Score (Studi Empiris Pada Perusahaan Yang Termasuk Dalam Indeks LQ–45 Tahun 2016–2018). Diponegoro Journal Of Accounting, 9(3).

Elmanda, Bazlina. (2017). “Indikasi Kecurangan Akuntansi Dalam Laporan Keuangan Bank Century Tbk., Thesis, Universitas Diponegoro.

Fatihah, I. (2022). Komparasi Penggunaan Metode Beneish M-Score dan Metode F-Score Dalam Mendeteksi Fraud Pada Perusahaan yang Terdaftar di Jakarta Islamic Index Tahun 2017-2021. Tesis. IAIN Kudus

Hantono. (2018). Deteksi Financial Statement Fraud Melalui Model Beneish Pada Perusahaan Bumn. Jurnal Manajemen Bisnis dan Infromasi. Vol. 5 No.3

Indarti, I. (2019). Analisis Beneish Ratio Index Untuk Mendeteksi Fraudulent Financial Reporting Pada Perusahaan Perbankan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Periode 2015-2016. Riset: Jurnal Aplikasi Ekonomi Akuntansi dan Bisnis, 1(1), 057-066.

Irsutami, I., & Sapriadi, R. (2020). Mendeteksi Kecurangan Laporan Keuangan Menggunakan Model Beneish. Journal of Applied Accounting and Taxation, 5(1), 36-49.

Kasmir. (2018). Analisis Laporan Keuangan. Edisi Pertama Cetakan Kesebelas. Jakarta: Raja Grafindo Persada

Jaya, I Made Laut Mertha. (2021). Metode Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif. Yogyakarta: Quadrant.

Kurnianingsih, H. T., & Siregar, M. A. (2019). Metode Beneish Ratio Index dalam Pendeteksian Financial Statement Fraud (Sudi Kasus Perusahaan Konsumsi di Bursa Efek Indonesia). JRAM (Jurnal Riset Akuntansi Multiparadigma), 6(1).

Kusumosari, L., & Solikhah, B. (2021). Analisis Kecurangan Laporan Keuangan Melalui Fraud Hexagon Theory. Fair Value: Jurnal Ilmiah Akuntansi Dan Keuangan, 4(3), 753-767.

Latifatussolikhah, N., & Pertiwi, D. A. (2020). Deteksi Financial Statement Fraud dengan Metode Beneish Ratio Index (Studi Kasus Perusahaan yang Melakukan Penawaran Saham Perdana (IPO) di Bursa Efek Indonesia Tahun 2018). JFAS: Journal of Finance and Accounting Studies, 2(3), 162-176.

Murdihardjo, L., Nurjanah, Y., & Sari, F. I. (2021). Penggunaan Metode Beneish Ratio Dalam Pendeteksian Kecurangan Laporan Keuangan. Jurnal Akuntansi, 10(1), 179-194.

Nugraha, A. S. (2021). Analisis Penerapan Model Beneish M-Score Dalam Mendeteksi Kecurangan Laporan Keuangan (Studi Kasus Pada Perusahaan BUMN Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia). Tesis. Universitas Jenderal Soedirman.

Purnamasari, P. (2023). Financial Statement Fraud Using Revised Beneish M-Score Model: Evidence In Banking Indonesia. Accruals (Accounting Research Journal of Sutaatmadja), 7(01).

Rachmi, F. A., Supatmoko, D., & Maharani, B. (2020). Analisis Financial Statement Fraud Menggunakan Beneish M-Score Model Pada Perusahaan Pertambangan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia. e-Journal Ekonomi Bisnis dan Akuntansi, 7(1), 7-12.

Safitri, Lina Ayu dan Shinta Permata Sari. (2018). Penggunaan Beneish M-Score Model Untuk Melakukan Deteksi Fraud Laporan Keuangan Pada Klasifikasi Industri Agrikultur di Bursa Efek Indonesia. Journal Seminar Nasional Dan Call For Paper II.

Santosa, S., & Ginting, J. (2019). Evaluasi Keakuratan Model Beneish M-Score Sebagai Alat Deteksi Kecurangan Laporan Keuangan (Kasus Perusahaan pada Otoritas Jasa Keuangan di Indonesia). Majalah Ilmiah Bijak, 16(2), 75-84.

Sari, Y. P., Hetika, H., & Aryanto, A. (2019). Metode Pendeteksian Fraud di Indonesia. Journal of Applied Accounting and Taxation, 4(2), 241-248.

Sekaran, Uma dan Roger Bougie. (2017). Metode Penelitian untuk Bisnis: Pendekatan Pengembangan-Keahlian. Jakarta: Salemba Empat.

Septriani, Y., & Handayani, D. (2018). Mendeteksi Kecurangan Laporan Keuangan Dengan Analisis Fraud Pentagon. Jurnal Akuntansi Keuangan Dan Bisnis, 11(1), 11-23.

Sofianti, Septarina Prita Dania. (2019). Akutansi Forensik. Kalimantan: UPT Percetakan Dan Penerbit Universitas Jember.

Sugiyono. 2018. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, Dan R&D.

Bandung: Alfabeta.

Suhendah, R. (2019). Determinan Kecurangan Laporan Keuangan. Account: Jurnal Akuntansi, Keuangan dan Perbankan, 6(2).

Sukatmi, R. P., & Purnamayati, R. (2019). Audit Sistem Informasi Pengiriman Barang Pada PT. Jati Express Lampung Menggunakan Cobit 5.0. Jurnal Cendikia, 18(1), 384-390.

Widowati, A. I., & Oktoriza, L. A. (2021). Pendeteksian Kecurangan Laporan Keuangan Dengan Benish M-Score Pada Perusahaan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia. Solusi, 19(1).

Zulzilawati, Z., & Wahyuni, N. (2021). Beneish Ratio Index Sebagai Alat Deteksi Kecurangan Laporan Keuangan Pada Perusahaan Manufaktur. EL MUHASABA: Jurnal Akuntansi (e-Journal), 12(2), 181-193.

Information

PDF Tweet

484 times PDF : 178 times

Jurnal Kajian Akuntansi,

Auditing dan Perpajakan