ANALISIS KEMISKINAN DI PROVINSI ACEH DENGAN PEMODELAN PANEL DINAMIS
Universitas Negeri Medan
Indonesia
Universitas Sumatera Utara
Indonesia
Universitas Sumatera Utara
Indonesia
Abstract
Provinsi Aceh merupakan salah satu provinsi di Indonesia yang mengalami tingginya angka kemiskinan. Oleh karena itu kemiskinan di Aceh terus menjadi subjek diskusi yang hangat, ditambah lagi Pandemi COVID-19 meluluh-lantakkan banyak sistem kehidupan di seluruh dunia, memperburuk kondisi ini.Pada studi ini data yang digunakan adalah panel dinamis yang mencakup 23 kabupaten di Provinsi Aceh antara tahun 2014 sampai dengan tahun 2024. Penelitian ini menggunakan pendekatan Generalized Method of Moments (GMM). Hasil penelitian menghasilkan bahwa dengan pendugaan FEM (Fixed Effect Model) kesenjangan nilai konvergen rendah, ini lebih kecil dibandingkan dengan pendugaan PLS dengan kecepatan konvergen lebih besar dari pendugaan FDGMM (First Difference GMM). Kesenjangan yang memberikan kontribusi paling tinggi adalah dengan pendugaan SYSGMM (System GMM) dengan konvergen lebih besar dibandingnkan pendugaan FEM, PLS (Partial Least Square) dan FDGMM. Dengan demikian, estimasi SYSGMM merupakan model yang optimal dalam pendugaan parameter elastisitas jangka pendek dan jangka panjang dalam menurunkan kemiskinan.
Keywords
References
Agasisti, T., Johnes, G., & Paccagnella, M. (2020). Task, occupations and wages in OECD countries. International Labour Review, 160(1), 85-112.
Badibanga, T. & Ulimwengu, J. (2020). Optimal investment for agricultural growth and poverty reduction in the Democratic Republic of Congo a two-sector economic growth model. Applied Economics, 52(2), 135-155.
Burchi, F., Malerba, D., Montenegro, C.E., & Rippin, N. (2022). Assessing trends in multidimensional poverty during the MDGs. The Review of Income and Wealth, 68(S2), S317-S346.
Bessell, S. (2022). Rethinking Child Poverty. Journal of Human Development and Capabilities, 23(4), 539–561. doi.org:10.1080/19452829.2021.1911969.
Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data:monte carlo evidence and an application to employment equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277–297. doi.org:10.2307/2297968.
Bukhari, A. A. A., Lean, H. H., Bukhari, W. A. A., Raza, S., & Pervaiz, A. (2024). The dynamics of multidimensional educational poverty. Data Science and Management, 7(4), 314–322. doi.org:10.1016/j.dsm.2024.03.004.
Badan Pusat Statistik-BPS. (2022) Persentase penduduk miskin September 2022 naik menjadi 9,57 persen. Jakarta: BPS.
Cervelló-Royo, R., Devece, C., & Blanco-González Tejero, C. (2023). Economic freedom influences economic growth and unemployment: an analysis of the Eurozone. Economic Research-Ekonomska Istraživanja, 36(2), 2175007. doi.org:10.1080/1331677X.2023.2175007
Eryong, X., & Xiuping, Z. (2018). Education and anti-poverty: Policy theory and strategy of poverty alleviation through education in China. Educational Philosophy and Theory, 50(12), 1101–1112. doi.org:10.1080/00131857.2018.1438889.
Espinoza-Delgado, J., & Klasen, S. (2018). Gender and multidimensional poverty in Nicaragua: An individual based approach. World Development, 110, 466–491. doi.org:10.1016/j.worlddev.2018.06.016.
Estrada, A.A.E., & Wenagama, I.W. (2020). Pengaruh laju pertumbuhan ekonomi, indeks pembangunan manusia dan tingkat pengangguran terhadap tingkat kemiskinan. E-jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana, 9(2), 233-251.
Faradilah, F., Sujianto, A. E., Rizqiyah, I., Mariani, E., Widyaningsih, W., & Suripto, A. A. (2023). Pengaruh laju pertumbuhan ekonomi dan tingkat pendidikan terhadap kemiskinan di Indonesia. SENTRI: Jurnal Riset Ilmiah, 2(12), 5364–5371. doi.org:10.55681/sentri.v2i12.1937.
Gweshengwe, B., & Hassan, N. H. (2020). Defining the characteristics of poverty and their implications for poverty analysis. Cogent Social Sciences, 6(1), 1768669. doi.org:10.1080/23311886.2020.1768669.
Huda, D. A. N. (2020). Pengaruh indeks pembangunan manusia terhadap kemiskinan multidimensional di negara berkembang dengan pendekatan regresi nonparametrik. Statistika, 20(2), 75–82. doi.org:10.1016/j.wdp.2021.100346.
Levin, A., Lin, C. F., & Chu, C. S. J. (2002). Unit root tests in panel data: Asymptotic and finite-sample properties. Journal of Econometrics, 108(1), 1–24. doi.org:10.1016/S0304-4076(01)00098-7.
Mukhtar, S., Saptono, A. & Arifin, A. (2019). Analisis pengaruh indeks pembangunan manusia dan tingkat pengangguran terbuka terhadap kemiskinan di Indonesia. Ecoplan, 2(2), 77-89.
Purwono, R., Wardana, W. W., Haryanto, T., & Khoerul Mubin, M. (2021). Poverty dynamics in Indonesia: empirical evidence from three main approaches. World Development Perspectives, 23, 100346. doi.org:10.1016/j.wdp.2021.100346.
Rippin, N. (2017). Efficiency and distributive justice in multidimensional poverty issues, Global Perspectives on Wealth and Distribution, in L Roger White (ed.), Measuring Multidimensional Poverty and Deprivation: Incidence and Determinants in Developed Countries; pp. 31–67. Palgrave Macmillan. doi.org:10.1007/978-3-319-58368-6_3
Roodman, D. (2009). How to do Xtabond2: An introduction to difference and system GMM in Stata. The Stata Journal, 9(1), 86–136. doi.org:10.1177/1536867X0900900106.
Safitri, S.E., Triwahyuningtyas, N. & Sugianto (2022). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di Provinsi Banten. Sibatik Journal: Jurnal Ilmiah Bidang Sosial, Ekonomi, Budaya, Teknologi dan Pendidikan, 1(3), 259-274.
Subanidja, S., & Suharto, E.. (2014). The dominant factors in the causes of poverty level in Indonesia. International Journal of Arts & Sciences, Humanities and Sosial Sciences Review, 3(1), 67-76..
Terbeck, F. J. (2023). The suburbanization of poverty and minority populations in the 2000s: Two parallel or interrelated processes? Journal of Urban Affairs, 45(8), 1434–1451. doi.org:10.1080/07352166.2021.1947143.
Tim Nasional Percepatan Penanggulangan Kemiskinan (TPN2K).(2022). Instruksi Presiden Republik Indonesia Nomor 4 tahun 2022. Retrieved from: https://www.tnp2k.go.id/
Wang, W., Zhang, Q., Zhang, X., & Li, X. (2021). Model averaging based on generalized method of moments. Economics Letters, 200(1), 109735. doi.org:10.1016/j.econlet.2021.109735.
Wongdesmiwati. (2009). Pertumbuhan ekonomi dan pengentasan kemiskinan di Indonesia tahun 1990-2004: Analisis Ekonometrika. Retrieved from: http://wongdesmiwati. files. wordpress.com/2009/10/pertumbuhan-ekonomi-dan pengentasan-kemiskinan-di-Indonesia_analisis-ekonometrika.html
