PERAN BIG DATA DALAM MENGATASI PENGANGGURAN DI ERA DIGITAL: ANALISIS DAN SOLUSI BERBASIS DATA

Irika Widiasanti; Siti Tasliah; Ariq Yusron Fathoni; Yoselin Pardosi; Hosiana Gracia Deiharianja; Keisha Andani Devitasari; Raditya Nuswantoro Adjie

doi:10.35760/eb.2024.v29i3.10946

PERAN BIG DATA DALAM MENGATASI PENGANGGURAN DI ERA DIGITAL: ANALISIS DAN SOLUSI BERBASIS DATA

Irika Widiasanti
Universitas Negeri Jakarta
Indonesia

Siti Tasliah
Universitas Negeri Jakarta
Indonesia

Ariq Yusron Fathoni
Universitas Negeri Jakarta
Indonesia

Yoselin Pardosi
Universitas Negeri Jakarta
Indonesia

Hosiana Gracia Deiharianja
Universitas Negeri Jakarta
Indonesia

Keisha Andani Devitasari
Universitas Negeri Jakarta
Indonesia

Raditya Nuswantoro Adjie
Universitas Negeri Jakarta
Indonesia

DOI: http://dx.doi.org/10.35760/eb.2024.v29i3.10946

Abstract

Tujuan dari penelitian ini berkontribusi untuk mengeksplorasi pemahaman pemanfaatan big data sebagai solusi cerdas dalam mengatasi tingkat pengangguran yang terus meningkat. Penelitian ini menggunakan desain penelitian kualitatif melalui teknik penelitian kepustakaan dengan metode analisis data sekunder. Penelitian menyajikan analisa dari berbagai sumber mulai dari Badan Pusat Statistik (BPS) sebagai acuan utama dalam analisis dan berbagai jurnal publikasi ilmiah bereputasi terkait big data sebagai solusi mengatasi pengangguran dari tahun 2015 hingga 2024 dengan menggunakan pendekatan literature review. Temuan penelitian menyoroti bahwa big data efektif memberikan sebuah wawasan solusi berharga mengenai pasar tenaga kerja, trend industri serta kebutuhan keterampilan dimasa depan dengan kolaborasi antara pemerintah dan sektor wisata hingga Lembaga Pendidikan diperlukan untuk mengimplementasikan penggunaan big data sebagai acuan mengurangi tingkat pengangguran di era digital. Penerapan solusi cerdas berbasis big data membantu mengurangi tingkat pengangguran, meningkatkan keterampilan tenaga kerja dan mendukung pertumbuhan ekonomi yang inklusif di Indonesia.

Keywords

Big Data; Pengangguran; Era Digital; Solusi Cerdas

References

Agustina, R., Nur’aini, S., Nazla, L., Hanapiah, S., & Marlina, L. (2023). ERA DIGITAL : TANTANGAN DAN PELUANG DALAM DUNIA KERJA. Journal of Economics and Business, 1(1), 1–8.

Al-fatih, S. (2023). Prosiding Seminar Nasional MIH - Artificial dalam Bidang Hukum di Era Teknologi Informasi (Issue May 2021).

Andalia, F., Setiawan, E. B., Raya, J., Begalung, L., & Bandung, J. D. (2025). PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA PADANG Teknik Informatika – Universitas Komputer Indonesia Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika ( KOMPUTA ) Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika ( KOMPUTA ). Jurnal Ilmiah Komputer Dan Informatika (KOMPUTA), 4(2).

Badan Pusat Statistik. (2021, Februari 15). Persentase Penduduk Miskin September 2020 naik menjadi 10,19 persen. Retrieved from bps.go.id: https://www.bps.go.id/pressrelease/2021/02/15/1851/persentase-penduduk-miskin-september-2020-naik-menjadi-10-19-persen.html

Fajriyani, D., Fauzi, A., Kurniawati, M. D., Yudo, A., & Dewo, P. (2023). Tantangan Kompetensi SDM dalam Menghadapi Era Digital (Literatur Review). JEMSI, 4(6), 1004–1013.

Fauziah, S. G., Fitri, M., Padmi, M., Ayu, D., & Agustin, C. (2023). Eksistensi Integrasi Ekonomi ASEAN Pada Aspek Economic Security di Indonesia Tahun 2020-2021. Jurnal Polinter Prodi Ilmu Politik FISIP UTA ’45 Jakarta, 9(1), 97–111.

Ibrahim, H. R., & Halkam, H. (2021). Perdagangan Internasional dan Strategi Pengendalian Impor.

Kementerian Ketenagakerjaan. (2023). Website Kementerian Ketenagakerjaan. Diakses pada 14 Maret 2024, dari https://www.kemnaker.go.id/

Klaus, F. (2017). Big Data and Unemployment Analysis. ECONSTOR, 81.

Lima, Y., Barbosa, C. E., & Souza, J. M. De. (2021). Understanding Technological Unemployment : A Review of. Societies, 11(50). https://doi.org/Societies 2021, 11, 50. https:// doi.org/10.3390/soc11020050

Mahendra, A. (2016). ANALISIS PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI, PENDAPATAN PERKAPITA, INFLASI DAN PENGANGGURAN TERHADAP JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI PROVINSI SUMATERA UTARA. JRAK, 2(2), 123–148.

Mastarida, F. (2023). PENGALAMAN LAYANAN TERHADAP KEUNGGULAN DAYA SAING : KAJIAN LITERATUR. 349–360.

Nurqamar, I. F., Hafizhah, I., Ulfa, S., & Rahmi, N. (2022). THE INTENTION OF GENERATION Z TO APPLY FOR A JOB. JURNAL BISNIS, MANAJEMEN, DAN INFORMATIKA (JBMI) –, 18(Iii), 218–247. https://doi.org/10.26487/jbmi.v18i3.16493

Pusat Data dan Informasi Ketenagakerjaan. (2023). Website Pusat Data dan Informasi Ketenagakerjaan. Diakses pada 14 Maret 2024, dari https://data.kemnaker.go.id/

Rizal, S. (2019). Development of Big Data Analytics Model. ITEJ, 4(1), 14–25.

Sihite, A. H. (2022). Analisis perubahan pola konsumsi masyarakat dan implikasinya terhadap sektor perekonomian. Jurnal Price, 01(01), 36–46.

Simionescu, M., & Zimmermann, K. F. (2017). Big Data and Unemployment Analysis. GLO Discussion Paper, 81(81), 1–12.

Syauqi, A. T. (2023). Startup sebagai Digitalisasi Ekonomi dan Dampaknya bagi Ekonomi Kreatif di Indonesia. Journal of Department of Electrical Engineering and Information Technology, 1(2).

Widyarsi, L., & Usman, H. (2021). Penggunaan Data Google Trends untuk Peramalan Tingkat Pengangguran Terbuka di Tingkat Nasional dan Regional di Provinsi Jawa Barat. 980–990.

Wijaya, E. Y., Sudjimat, D. A., Nyoto, A., & Malang, U. N. (2016). Transformasi pendidikan abad 21 sebagai tuntutan pengembangan sumber daya manusia di era global. Prosiding Seminar Nasional Pendidikan Matematika 2016, 1, 263–278.