RANCANG BANGUN APLIKASI KLASIFIKASI PREDIKSI UNDERWRITING DATA CALON PEMEGANG POLIS PADA ASURANSI JIWA SYARIAH MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES (STUDY KASUS: ( AJB BUMIPUTERA 1912)

Bambang Harianto

Abstract

Dunia bisnis yang menggunakan manfaat teknologi sangat menunjang dalam memajukan
usahanya tugas karyawannya dan dapat menyelesaikannya dalam waktu yang lebih cepat dan
akurat. Hal serupa juga dapat terjadi dalam bidang Asuransi. Salah satunya yaitu dalam hal
penerbitan p. Dengan bantuan komputer yang mengelola sistem, maka instansi tersebut dapat
meringankan polis di sebuah Perusahaan asuransi Jiwa. Asuransi AJB BUMIPUTERA 1912
memiliki peranan penting sebagai salah satu penyedia jasa layanan proteksi jiwa di
lingkungan masyarakat. Dengan diterapkannya proses penerbitan polis secara
terkomputerisasi, maka pekerjaan-pekerjaan pengelolaan data dapat dilakukan lebih efektif
dan efisien. Untuk memperlancar jalannya system disuatu organisasi, perlu dibuat system
informasi yang dapat melakukan tugas-tugas organisasi secara tepat dan efektif. Hal ini dapat
menguntungkan suatu organisasi karena system informasi ini juga dapat mengefektifkan waktu
dan menghasilkan data-data yang akurat sesuai dengan harapan. Melihat kenyataan tersebut
perancangan system informasi yang terkomputerisasi yang baik merupakan kebutuhan bagi
setiap organisasi atau instansi baik itu skala besar maupun kecil untuk bisa bersaing dengan
instansi lainnya. Pada penulisan skripsi ini, penulis menganalisis kelemahan sistem informasi
asuransi jiwa syariah khususnya dalam hal penerbitan polis serta menjelaskan prosedur-prosedurnya dengan diagram Unified Modelling Language (UML).

Full Text:

PDF