IMPLEMENTASI DEEP LEARNING MENGGUNAKAN FRAMEWORK TENSORFLOW DENGAN METODE FASTER REGIONAL CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK PENDETEKSIAN JERAWAT

Yunita Aulia Hasma; Widya Silfianti

doi:10.35760/tr.2018.v23i2.2459

IMPLEMENTASI DEEP LEARNING MENGGUNAKAN FRAMEWORK TENSORFLOW DENGAN METODE FASTER REGIONAL CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK PENDETEKSIAN JERAWAT

Yunita Aulia Hasma
Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri Universitas Gunadarma
Indonesia

Widya Silfianti
Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri Universitas Gunadarma
Indonesia

DOI: http://dx.doi.org/10.35760/tr.2018.v23i2.2459

Abstract

Jerawat sering dialami oleh kaum wanita maupun pria dari usia remaja hingga dewasa. Banyak rumah sakit dan klinik kecantikan yang dapat di datangi oleh para penderita untuk memeriksakan jerawat tersebut. Penelitian ini merupakan implementasi dari pendeteksian jerawat menggunakan image processing dan secara realtime, lalu sistem akan mengklasifikasikan jerawat yang ada pada wajah. Jerawat yang dapat dikenali oleh sistem ini yaitu jerawat, bekas, dan pus. Sistem deteksi dan klasifikasi ini dibuat dengan metode deep learning dengan menggunakan bahasa pemrograman Python, yang dibantu dengan menggunakan framework TensorFlow dengan model Faster R-CNN. Sistem ini hanya dapat berjalan di laptop dengan memiliki Python versi 3.6 di dalamnya dan telah memliki library Numpy, TkInter, Matplotlib, dan OpenCV dan juga memiliki kamera pada laptop yang digunakan agar dapat menjalankan sistem secara realtime yang didukung dengan GPU yang memadai. Perancangan alur aplikasi menggunakan flowchart diagram. Hasil uji terhadap sistem menggunakan perbandingan objek yang terdeteksi dengan yang seharusnya lalu dibagi dan dikalikan dengan seratus persen. Hasil yang didapat dari pengujian cukup baik menggunakan metode deep learning.

Keywords

Deep Learning, Faster R-CNN, Image Processing, Jerawat, Sistem Deteksi, TensorFlow

References

S. J. R. Kalangi, “Histofisiologi kulit,” Jurnal Biomedik (JBM), vol. 5, no. 3, hal. S12 – 20, 2013.

K. Adrian, “Kenali jenis kulit wajah dan cara merawatnya di sini!,” alodokter.com, September 2017. [Daring]. Tersedia di: https://www.alodokter.com/kenali-jenis-kulit-wajah-dan-cara-merawatnya-di-sini. [Diakses 28 Juli 2018].

A. A. Hania, “Mengenal artificial intelligence, machine learning, neural network, dan deep learning,” Jurnal Teknologi Indonesia, 2017.

L. Deng dan D. Yu, “Deep learning: methods and applications,” Foundations and Trends in Signal Processing, vol. 7, no. 3 – 4, hal. 197 – 387, 2013.

R. Primartha, Belajar machine learning teori dan praktek. Bandung: Informatika, 2018.

K. P. Danukusumo, “Implementasi deep learning menggunakan convolutional neural network untuk klasifikasi citra candi berbasis GPU,” Skripsi, Universitas Atma Jaya Yogyakarta, Yogyakarta, 2017.

H. Abhirawa, Jondri, dan A. Arifianto, “Pengenalan wajah menggunakan convolutional neural network,” Dalam e-Proceeding of Engineering, 2017, hal. 4907 – 4916.

S. R. Dewi, “Deep learning object detection pada video menggunakan tensorflow dan convolutional network,” Skripsi, Universitas Islam Indonesia, Yogyakarta, 2018.