SISTEM PAKAR PENDETEKSI PREDIKSIKEMUNGKINAN PENYAKITSTROKE

Linda Atika

Abstract


Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem pakar sebagai pendeteksi prediksi
kemungkinan seseorang terkena penyakit stroke. Mesin inferensidari sistem pakar ini
menggunakan metode Penalaran maju (Forward Chaining) serta metode ketidakpastian
datanya menggunakan faktorkepastian (certainty factor). Hasil dari penelitian ini adalah
sesi konsultasi yang berupa dialog yang interaktif antara pemakai dengan sistem pakar
mengenai penyakit stroke. Pemakai memberikan informasi seperti data pasien dan
menjawab pertanyaan tentang faktor resiko yang dimilikinya seperti usia pemakai, jenis
kelamin, jenis penyakit seperti hipertensi, jantung, diabetes yang memiliki faktor resiko
untuk menderita penyakit stroke, dan sistempakar ini akan menampilkan informasi
mengenai kemungkinan stroke dan saran terapi bagi pemakai. User interface dari sistem
pakar ini mudah digunakan dan diperlukan waktu yang singkat serta menggunakan
bahasaIndonesia yang sederhana

Full Text:

full paper