PENGIDENTIFIKASIAN OTOMATISBENTUK KISTA OVARIUM MENGGUNAKAN DETEKSI CIRCLEDAN DETEKSI TEPI LAPLACIAN DAN PREWITT
Abstract
Ultrasonografi adalah salah satu produkteknologi medical imagingyang dikenal sampai
saat ini. Medical imaging adalahsuatu teknik yang digunakanuntukmencitrakan bagian
dalam organatau suatu jaringan sel (tissue)pada tubuh, tanpa membuat sayatan atau
luka (non-invasive), yang menjadikan istrumen ini aman.Salah satucara untuk
mendiagnosa seseorang terkena kista ovarium dapat dilakukan dengan pemeriksaan
ultrasonografi (USG). Namun demikian, hasil yangdiperoleh para dokter menunjukkan
diagnosa yang subyektif, yaitu sangat bergantung pada ahli yang menangani kasus
tersebut. Selain itu dapatpula terjadiperbedaan diagnosa antara satu dokter dengan
dokter lainnya. Di lain pihak keahlian dalam mendiagnosa juga dipengaruhi oleh
pengalamandokter tersebut dalam menangani kasus yang serupa. Untuk mengatasi
subyektifitas tersebut maka dirancang suatu pirantilunak untuk pengolahan citra USG
dengan tujuan dapat menghasilkan bentuk kista secara cepat. Metode yang digunakan
dalam penelitian ini untuk menentukanbentuk kista yaitu dengan menentukan batas-batas dari kista berdasarkan pendekatan lingkaran atau ellipse (deteksi circle) serta
mencari tepiandari kista (deteksi tepi). Hasil penelitian menunjukkan hasil bahwa bentuk
kista dapat diperoleh secara otomatismenggunakan deteksi circle dan deteksi tepi,
dimana deteksi circle yang digunakan secara umum berhasil dengan baik meskipun
dalam kasus-kasus tertentubelum handal. Deteksi circle terbaik dilakukan pada template
16x16 dengantingkat keberhasilan 72% untuksampel tanpa normalisasi dan 80%untuk
sampel yangdinormalisasi. Deteksi tepi terbaik dapat dilakukan pada template 8x8
dengan tingkat keberhasilan 52%untuksampel yang dinormalisasi.
saat ini. Medical imaging adalahsuatu teknik yang digunakanuntukmencitrakan bagian
dalam organatau suatu jaringan sel (tissue)pada tubuh, tanpa membuat sayatan atau
luka (non-invasive), yang menjadikan istrumen ini aman.Salah satucara untuk
mendiagnosa seseorang terkena kista ovarium dapat dilakukan dengan pemeriksaan
ultrasonografi (USG). Namun demikian, hasil yangdiperoleh para dokter menunjukkan
diagnosa yang subyektif, yaitu sangat bergantung pada ahli yang menangani kasus
tersebut. Selain itu dapatpula terjadiperbedaan diagnosa antara satu dokter dengan
dokter lainnya. Di lain pihak keahlian dalam mendiagnosa juga dipengaruhi oleh
pengalamandokter tersebut dalam menangani kasus yang serupa. Untuk mengatasi
subyektifitas tersebut maka dirancang suatu pirantilunak untuk pengolahan citra USG
dengan tujuan dapat menghasilkan bentuk kista secara cepat. Metode yang digunakan
dalam penelitian ini untuk menentukanbentuk kista yaitu dengan menentukan batas-batas dari kista berdasarkan pendekatan lingkaran atau ellipse (deteksi circle) serta
mencari tepiandari kista (deteksi tepi). Hasil penelitian menunjukkan hasil bahwa bentuk
kista dapat diperoleh secara otomatismenggunakan deteksi circle dan deteksi tepi,
dimana deteksi circle yang digunakan secara umum berhasil dengan baik meskipun
dalam kasus-kasus tertentubelum handal. Deteksi circle terbaik dilakukan pada template
16x16 dengantingkat keberhasilan 72% untuksampel tanpa normalisasi dan 80%untuk
sampel yangdinormalisasi. Deteksi tepi terbaik dapat dilakukan pada template 8x8
dengan tingkat keberhasilan 52%untuksampel yang dinormalisasi.