PENGUKUR SEMANTIC SIMILARITY PADA ARTIKEL WEB DALAM UPAYA PENCEGAHAN PLAGIARISME

Anacostia Kowanda, Ika Pretty Siregar, Junior Lie, Nur Farida Irmawati, Detty Purnamasari

Abstract


Pada perkembangan teknologi saat ini, penulisan dokumen secara digital
sudah banyak dilakukan. Beberapa instansi atau organisasi pun
mengharapkan para anggotanya untuk menulis dokumen dalam bidang
tertentu secara digital, salah satunya dalam bentuk artikel. Banyaknya penulis
yang sudah membuat beberapa artikel dalam bidang yang berbeda secara
digital pada web, menyebabkan terjadinya berbagai kemungkinan bagi para
penulis lain untuk melakukan tindakan plagiat dalam penulisan artikelnya.
Bagi pihak instansi atau organisasi yang bertugas untuk menilai artikel para
penulis membutuhkan sebuah sistem untuk menguji keaslian dari artikel
tersebut. Pada paper ini dilakukan penelitian tentang pendeteksian tindakan
plagiat pada dua buah artikel web yang berbeda. Penelitian ini dilakukan
menggunakan metode Latent Semantic Analysis. Metode tersebutdilakukan
dengan menghitung TF-IDF masing-masing term pada masing-masing artikel
dan menghitung kemiripan artikelnya dengan Cosine Similarity. Dalam
penelitian ini akan diuji tiga artikel dengan satu artikel penguji, dengan
menemukan nilai Cosine Similarity tertinggi maka dapat disimpulkan artike
ltersebut memiliki tingkat kesamaan terbesar dengan artikel penguji.


Full Text:

FULL PAPER