KLASTERISASI, KLASIFIKASI DAN PERINGKASAN TEKS BERBAHASA INDONESIA

Abstract

Studi pustaka penelitian di bidang klasterisasi dan klasifikasi dokumen teks
berbahasa Indonesia menunjukan bahwa penelitian bidang pemrosesan dokumen
telah dimulai pada tahun 2000. Terdapat berbagai metode data mining untuk
melakukan pengelompokan dokumen digunakan seperti single pass filtering,
Naive Bayes, Hirarki dan metode lainnya. Penelitian ini akan melakukan survei
paper penelitian data mining teks berbahasa Indonesia. Dari paper yang
didapatkan terlihat bahwa sebagian besar topik penelitian data mining bertujuan
adalah untuk melakukan pengelompokan suatu berita online maupun cetak
berdasar atas acuan tertentu, penelitian lain ditujukanuntuk mengolah teks di
media sosial seperti twitter. Artikel ini akan memperlihatkan metode yang
digunakan dan tujuan dari paper dalam bidang klasterisasi,klasifikasi
danperingakasan dokumen berbahasa Indonesia.