PURWARUPA ALAT PENDETEKSI BAYI KUNING DAN SUHU TUBUH PADA BAYI BARU LAHIR BERBASIS SENSOR WARNA DAN SENSOR SUHU
Universitas Gunadarma
Indonesia
Universitas Gunadarma
Indonesia
Universitas Gunadarma
Indonesia
Article Submitted: 13 January 2023
Article Published: 24 January 2023
Abstract
Jaundice adalah perubahan warna kuning pada kulit atau bagian putih mata yang sering terlihat pada bayi baru lahir. Perubahan warna ini disebabkan oleh zat kuning yang disebut bilirubin. Bayi dengan kadar darah tinggi bilirubin, yang disebut hiperbilirubinemia, berkembang menjadi warna kuning ketika bilirubin terakumulasi di kulit. Jaundice juga membutuhkan perawatan khusus agar bayi tersebut dapat segera ditangani. Alat ini dirancang menggunakan mikrokontroler ESp8266, serta dengan menggunakan Aplikasi Blynk yang berfungsi untuk media interaksi antara user dengan alat itu sendiri. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan melakukan uji coba terhadap alat pendeteksi warna kuning pada kulit bayi baru lahir dan suhu berbasis mikrokontroler. Metode penelitian yang digunakan adalah melakukan studi literature, disain, pengujian dan analisis alat. Tahap pengujian alat dilakukan terhadap sensor warna yang dapat mendeteksi kadar bilirubin pada kulit bayi serta menggunakan sensor suhu mendeteksi suhu bayi tersebut. Berdasarkan hasil pengujian, sensor suhu tubuh dapat bekerja dengan baik dengan mendeteksi suhu tubuh pada orang dewasa ataupun bayi berada pada kisaran 32-36°C. Pengujian terhadap kulit manusia dan berdasarkan warna referensi menunjukkan bahwa terdapat empat kondisi yaitu normal, ringan, berat (severe) dan critical (kritis).
Keywords
References
M. Azrul, H. Mohd, M. Hanafi, A. Rahim, N. Hazreen, and M. Hasni. “Development of Bilirubin Jaundice (BiliDice) Device for Neonates”. In Proc. Mechanical Engineering Research Day, 2019, pp. 188–189.
S. N. Wardani, “Penyakit kuning Pada Bayi”. 2022. [online]. Available https://herminahospitals.com/id/articles/penyakit-kuning-pada-bayi-f6d61413-5c7e-410c-8f4f-1cba3e85af8d.html [Accessed 10 Mar 2022]
R. M. Kliegman, Jaundice and Hyperbilirubinemia In the Newborn, Nelson Textbook. Pediatr. 18th ed., WB Saunders, 2007.
M. Kosim, A. Yunanto, R. Dewi, dan G. Sarosa, Buku Ajar Neonatologi. IDAI, 2012
R. Kligman, Berhmand, dan Richart, Ilmu Kesehatan Anak. 1st ed. EGC, 1996.
A. H. A Bakar, N. M. Hassan, A. Zakaria, K. A. A. Halim, A. A. A Halim. “Jaundice (Hyperbilirubinemia) detection and prediction system using color card technique”. In Proc. IEEE 13th International Colloquium on Signal Processing & its Applications (CSPA 2017), 2017, pp. 208–213.
G. Inamori, Y. Isoda, Z. Song, A. Uozumi, S. Ito, and H. Ota. “Wearable Optical Device for Real-Time Monitoring of Newborn Jaundice”. In Proc. IEEE International Conference Micro Electro Mechanical System (MEMS), 2019, pp. 541–543.
W. Hashim, A. Al-Naji, I. A. Al-Rayahi, and M. Oudah. “Computer Vision for Jaundice Detection in Neonates Using Graphic User Interface”. In Proc. IOP Conference Series: Material Science Engineering, 2021, pp. 1–11.
S. Kawano, T. T. Zin and Y. Kodama, "A Study on Non-contact and Non-invasive Neonatal Jaundice Detection and Bilirubin Value Prediction," In Proc. IEEE 7th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), Nara, Japan, 2018, pp. 401-402.
Ekereke, Layefa and P. O. Asagba, “Jaundice Detection System Using Physiological Characteristics”, Asian Journal of Research in Computer Science, Vol. 12, No. 2, October, pp. 30-39, 2021.
P. Padidar, M. Shaker, H. Amoozgar, M. Khorraminejad-Shirazi, F. Hemmati, K. S. Najib and S. Pourarian, “Detection of Neonatal Jaundice by Using an Android OS-Based Smartphone Application”, Iran J Pediatr, Vol. 29, No. 2, Feb, pp. 1-8, 2019.
E. Juliastuti, V. Nadhira, Y. W. Satwika, N. A. Aziz and N. Zahra, "Risk Zone Estimation of Newborn Jaundice Based on Skin Color Image Analysis," In Proc. 6th International Conference on Instrumentation, Control, and Automation (ICA), Bandung, Indonesia, 2019, pp. 176-181.
M. R. Sammir, K. M. Towhidul Alam, P. Saha, M. M. Rahaman and Q. Delwar Hossain, "Design and Implementation of a Non-invasive Jaundice Detection and Total Serum Bilirubin Measurement System," In Proc. 10th International Conference on Electrical and Computer Engineering (ICECE), Dhaka, Bangladesh, 2018, pp. 137-140.
A. Althnian, N. Almanea, and N. Aloboud, “Neonatal Jaundice Diagnosis Using a Smartphone Camera Based on Eye, Skin, and Fused Features with Transfer Learning”. Sensors, Vol. 21, No. 21, Oct, pp 1-15, 2021.
W. Y. Hsu, and H. C. Cheng, “A Fast and Effective System for Detection of Neonatal Jaundice with a Dynamic Threshold White Balance Algorithm”. Healthcare, Vol. 9, No. 8, Aug, pp 1-12, 2021.
Teknik Informatika
