INTERPRETASI SEISMIK DAN PEMODELAN BAWAH PERMUKAAN MENGGUNAKAN METODE KONVERGENSI MULTIGRID: STUDI KASUS LAPANGAN X
STMIK Jakarta STI&K
Indonesia
Pacific Well Services, Jakarta
Indonesia
STMIK Jakarta STI&K
Indonesia
Article Submitted: 16 November 2021
Article Published: 14 February 2022
Abstract
Seiring dengan berjalannya waktu, untuk meningkatkan efisiensi dalam pengerjaan permodelan bawah permukaan (sub surface model) banyak dikembangkan perangkat lunak untuk memudahkan pengerjaannya. Semua media kertas, analog, tape dikonversi menjadi media digital sehingga semua pengerjaan dilakukan menggunakan komputer atau workstation. Interpretasi seismik merupakan salah satu tahapan penting dalam eksplorasi hidrokarbon dimana dilakukan penafsiran atau interpretasi, evaluasi, pembahasaan terhadap data seismik hasil akuisisi lapangan dan pemrosesan, diinterpretasikan ke dalam kondisi geologi yang diharapkan bisa mendekati kondisi geologi bawah permukaan sebenarnya.Penelitian ini bertujuan melakukan interpretasi seismik dengan meng-implementasikan metode konvergensi multigrid untuk membangun model bawah permukaan di lapangan X. Pengujian dilakukan dengan menggunakan data seismic tiga dimensi (3D). Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode konvergensi multigrid berhasil memberikan model bawah permukaan (sub surface model) dengan jelas, selain itu juga bisa menampilkan model bawah permukaan dalam bentuk tiga dimensi (3D)
Keywords
References
H. Sihombing and S. R. Zulivandama, “Interpretasi Data Seismik 2d Dan Data Sumur Untuk Identifikasi Morfologi Jebakan Gas Biogenik Di Barat Daya Perairan Kangean,” vol. 7, no. 1, pp. 37–46, 2021.
L. Lamba, I. Haryanto, D. S. Herutomo, N. Ilmi, and E. Sunardi, “Geologi bawah permukaan dan perhitungan cadangan hidrokarbon dengan metode volumetrik berdasarkan interpretasi data seismik 2d daerah cekungan tanimbar,” vol. 5, no. 4, pp. 394–404, 2021.
S. Kingdom and M. Hasib, “Interpretasi Data Seismik Dengan Menggunakan Software Kingdom 6.7.1,” vol. IX, no. 4, pp. 159–164, 2020.
V. No et al., “Mengidentifikasi Geometri Mud Volcano Di Daerah Berambai , Samarinda , Kalimantan Timur,” vol. 1, no. 1, pp. 1–10, 2019.
I. Ai and P. Neural, “Karakterisasi reservoir menggunakan metode Seismik Inversi Acoustic,” vol. 5, no. June 2020, pp. 274–284, 2021.
R. Hidayat, E. L. Namigo, and M. Marwan, “Penentuan Sebaran Reservoar Belumai Sand Menggunakan Integrasi Inversi Model Based dan Atribut RMS Pada Lapangan ‘TERATAI’ Cekungan Sumatera Bagian Utara,” J. Ilmu Fis. | Univ. Andalas, vol. 12, no. 1, pp. 26–34, 2020.
W. Hastomo, “Gesture Recognition For Pencak Silat Tapak Suci Real-Time Animation,” J. Comput. Sci. Inf., vol. 2, no. 13, pp. 91–102, 2020.
D. Coeurjolly, F. Flin, O. Teytaud, and L. Tougne, “Multigrid convergence and surface area estimation,” Lect. Notes Comput. Sci. (including Subser. Lect. Notes Artif. Intell. Lect. Notes Bioinformatics), vol. 2616, pp. 101–119, 2003.
S. Park, R. City, S. Dakota, S. Wahyuningsih, G. Yuliyanto, and M. I. Nurwidyanto, “Interpretasi Data Seismik Refraksi Menggunakan Metode Reciprocal Hawkins Dan Sofware Srim (Studi Kasus Daerah Sioux Park, Rapid City, South Dakota, Usa),” Berk. Fis., vol. 9, no. 4, pp. 177–184, 2006.
A. H. Do Prado, R. P. De Almeida, L. N. Tamura, C. P. Galeazzi, and M. Ianniruberto, “Interpretation software applied to the evaluation of shallow seismic data processing routines in fluvial deposits,” Brazilian J. Geol., vol. 49, no. 2, pp. 1–11, 2019.
A. Abbas, H. Zhu, A. Anees, U. Ashraf, and N. Akhtar, “Integrated Seismic Interpretation, 2D Modeling along with Petrophysical and Seismic Attribute Analysis to Decipher the Hydrocarbon Potential of Missakeswal Area, Pakistan,” J. Geol. Geophys., vol. 08, no. 01, pp. 1–12, 2019.
W. Hastomo, “Klasifikasi Covid-19 Chest X-Ray Dengan Tiga Arsitektur Cnn (Resnet-152, Inceptionresnet-V2, Mobilenet-V2),” vol. 5, no. Dl, 2021.
W. Hastomo, “Convolution Neural Network Arsitektur Mobilenet-V2 Untuk Mendeteksi Tumor Otak,” vol. 5, no. Gambar 1, 2021.
W. Hastomo and S. Bayangkari, “Diagnosa Covid-19 Chest X-Ray Dengan Convolution Neural Network Arsitektur Resnet-152,” vol. 2, no. 1, pp. 26–33, 2021.
L. M. R. Rere, M. I. Fanany, and A. M. Arymurthy, “Simulated Annealing Algorithm for Deep Learning,” Procedia Comput. Sci., vol. 72, pp. 137–144, 2015.
A. M. Ayumi, V., Rere, L. R., Fanany, M. I., & Arymurthy, “Random Adjustmen-Based Chaotic Metaheuristic Algorithms For Image Contrast Enhancement,” J. Ilmu Komput. dan Inf., vol. 2, no. 1, pp. 1–10, 2017.
L. M. Rasdi Rere, M. I. Fanany, and A. M. Arymurthy, “Metaheuristic Algorithms for Convolution Neural Network,” Comput. Intell. Neurosci., vol. 2016, 2016.
V. Ayumi, L. M. R. Rere, M. I. Fanany, and A. M. Arymurthy, “Optimization of convolutional neural network using microcanonical annealing algorithm,” 2016 Int. Conf. Adv. Comput. Sci. Inf. Syst. ICACSIS 2016, pp. 506–511, 2017.
S. Lacaze, B. Durot, A. Devilliers, and F. Pauget, “Comprehensive Seismic Interpretation to Enhance Stratigraphy and Faults,” pp. 1429–1432, 2017.
Y. Guo, S. Peng, W. Du, and D. Li, “Fault and horizon automatic interpretation by CNN: A case study of coalfield,” J. Geophys. Eng., vol. 17, no. 6, pp. 1016–1025, 2020.
G. Alregib et al., “Subsurface Structure Analysis Using Computational Interpretation and Learning: A Visual Signal Processing Perspective,” IEEE Signal Process. Mag., vol. 35, no. 2, pp. 82–98, 2018.
F. Leo, H., Khakim, M., & Virgo, “Aplikasi Inversi Seismik Untuk Pemetaan Zona Reservoar Pada Lapangan Al-Basari Sub Cekungan Jambi Cekungan Sumatera Selatan,” Sriwijaya Unviersity, 2021.
W. Hastomo, A. S. Bayangkari Karno, N. Kalbuana, A. Meiriki, and Sutarno, “Characteristic Parameters of Epoch Deep Learning to Predict Covid-19 Data in Indonesia,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1933, no. 1, p. 012050, 2021.
W. Hastomo, A. S. B. Karno, N. Kalbuana, E. Nisfiani, and L. ETP, “Optimasi Deep Learning untuk Prediksi Saham di Masa Pandemi Covid-19,” JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelit. Inform., vol. 7, no. 2, pp. 133–140, 2021.
M. Dentith et al., “Improved Interpretation of Deep Seismic Reflection Data in Areas of Complex Geology Through Integration With Passive Seismic Data Sets,” J. Geophys. Res. Solid Earth, vol. 123, no. 12, pp. 10,810-10,830, 2018.
D. Siska et al., “Seismic Vulnerability Mapping of the Lhokseumawe Region to Support the Spatial Plan of Lhokseumawe City,” J. Comput. Theor. Nanosci., vol. 17, no. 7, pp. 3153–3159, 2020.
E. Nisfiani, M. Radja, and W. Hastomo, “Designing an Information System Integration Enterprise Architecture with The TOGAF Framework in The Oil and Gas Business Unit Case Study : PT PWS,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 4, no. September, 2020.
