PENGELOMPOKAN WILAYAH PENYEBARAN COVID-19 DI KABUPATEN KARAWANG MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

Zulia Imami Alfianti

doi:10.35760/ik.2021.v26i2.4155

PENGELOMPOKAN WILAYAH PENYEBARAN COVID-19 DI KABUPATEN KARAWANG MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

Zulia Imami Alfianti
Universitas Bina Sarana Informatika
Indonesia

DOI: http://dx.doi.org/10.35760/ik.2021.v26i2.4155

Abstract

Virus Covid-19 merupakan keluarga besar coronavirus yang dapat menyerang hewan. Covid-19 merupakan penyakit menular yang ditandai oleh gejala pada bagian pernapasan akut (coronavirus 2 (severe acute respiratory syndrome coronavirus 2) atau SARS-CoV-2). Virus ini menyerang penduduk di Wuhan China sejak Desember 2019 Penularan virus ini terjadi jika adanya kontak langsung antar manusia. Sejak Februari 2020 penyebaran virus covid-19 mulai terjadi di berbagai wilayah di Indonesia dan semakin meningkat setiap harinya. Pada penelitian ini akan dilakukan pengklusteran wilayah penyebaran covid-19 di kabupaten kawarang. Pengklusteran dilakukan menggunakan metode k-means dengan membagi data kecamatan di kabupaten karawang menjadi tiga cluster yaitu kluster wilayah penyebaran rendah, kluster wilayah penyebaran, sedang, dan wilayah penyebaran tinggi. Hasil dari penelitian ini yaitu terdapat 50% persen wilayah yang tingka penyebarannya rendah, 33,3% persen wilayah yang tingkat penyebarannya sedang, dan 16,7% persen wilayah yang tingkat penyebarannya tinggi.

Keywords

Clustering; Covid-19; Data Mining; K-Means

References

C. C. Lai, T. P. Shih, W. C. Ko, H. J. Tang, and P. R. Hsueh, “Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) and coronavirus disease-2019 (COVID-19): The epidemic and the challenges,” Int. J. Antimicrob. Agents, vol. 55, no. 3, p. 105924, 2020, doi: 10.1016/j.ijantimicag.2020.105924.

D. Indriyani and C. Virus, “Penanganan dan Pencegahan Pandemi Wabah Virus Corona ( Covid-19 ),” vol. 2, 2020.

A. Susilo et al., “Coronavirus Disease 2019: Tinjauan Literatur Terkini,” J. Penyakit Dalam Indones., vol. 7, no. 1, p. 45, 2020, doi: 10.7454/jpdi.v7i1.415.

I. Wahidah, M. A. Septiadi, M. C. A. Rafqie, N. Fitria, S. Hartono, and R. Athallah, “Pandemik Covid-19 : Analisis Perencanaan Pemerintah dan Masyarakat dalam Berbagai Upaya Pencegahan COVID-19 Pandemic : Analysis of Government and Community Planning in Various Prevention Measures,” vol. 11, no. 3, pp. 179–188, 2020.

C. Fikri, “Tiga Dampak Pandemi Covid-19 Bagi Perekonomian Nasional,” Beritasatu.com, p. 2021, 2021, [Online]. Available: https://www.beritasatu.com/ekonomi/728997/tiga-dampak-pandemi-covid19-bagi-perekonomian-nasional.

Y. F. Silitonga, “Seluruh Kecamatan di Karawang Zona Merah,” p. 2021, 2021.

S. Handoko, F. Fauziah, and E. T. E. Handayani, “Implementasi Data Mining Untuk Menentukan Tingkat Penjualan Paket Data Telkomsel Menggunakan Metode K-Means Clustering,” J. Ilm. Teknol. dan Rekayasa, vol. 25, no. 1, pp. 76–88, 2020, doi: 10.35760/tr.2020.v25i1.2677.

N. Dwitri, J. A. Tampubolon, S. Prayoga, F. Ilmi Zer, and D. Hartama, “Penerapan Algoritma K-Means Dalam Menentukan Tingkat Kepuasan Pembelajaran Online Pada Masa Pandemi Covid-19 di Indonesia,” Jti (Jurnal Teknol. Informasi), vol. 4, no. 1, pp. 101–105, 2020.

M. H. Adiya and Y. Desnelita, “Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Penerapan Algoritma K-Means Untuk Clustering Data Obat-Obatan Pada RSUD Pekanbaru,” vol. 01, pp. 17–24, 2019.

M. R. Muttaqin and M. Defriani, “Algoritma K-Means untuk Pengelompokan Topik Skripsi Mahasiswa,” Ilk. J. Ilm., vol. 12, no. 2, pp. 121–129, 2020, doi: 10.33096/ilkom.v12i2.542.121-129.

T. Suprawoto, “Klasifikasi data mahasiswa menggunakan metode k- means untuk menunjang pemilihan strategi pemasaran,” vol. 1, no. 1, pp. 12–18, 2016.

dkk Sugiono, “Pengelompokan Perilaku Mahasiswa Pada Perkuliahan E-Learning dengan K-Means Clustering,” J. Kaji. Ilm., vol. 19, no. 2, pp. 126–133, 2019.

Z. I. Alfianti, M. A. Azis, A. Fauzi, F. T. Informasi, and U. B. Saranainformatika, “JurnalMantik,” vol. 4, no. 4, pp. 2336–2341, 2021.

S. Ramadani, I. Ambarita, and A. M. H. Pardede, “Metode K-Means Untuk Pengelompokan Masyarakat Miskin Dengan Menggunakan Jarak Kedekatan Manhattan City Dan Euclidean ( Studi Kasus Kota Binjai ),” Inf. Syst. Dev., vol. 04, no. 2, pp. 15–29, 2019.

Satgas Covid-19 Karawang. “Pantauan kasus aktif Covid-19 untuk sebaran kecamatan” Internet: http://covid19.karawangkab.go.id/data/, tanggal di-update [20 Mei 2021].