METODE DECISION TREE UNTUK KLASIFIKASI HASIL SELEKSI KOMPETENSI DASAR PADA CPNS 2019 DI ARSIP NASIONAL REPUBLIK INDONESIA
Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Gunadarma
Indonesia
Article Submitted: 02 June 2020
Article Published: 14 September 2020
Abstract
Pelaksanaan seleksi Calon Pegawai Negeri Sipil (CPNS) dilakukan berdasarkan peraturan Badan Kepegawaian Negara di lingkungan instansi pemerintah. Seleksi tes cpns dilakukan dengan beberapa tahapan. Seleksi Kompetensi Dasar (SKD) merupakan tahapan yang diuji berdasarkan parameter penilaian Tes Wawasan Kewarganegaraan (TWK), Tes Intelegensi Umum (TIU), dan Tes Karakter Kepribadian (TKP). Hasil dari SKD dianalisis menggunakan Data Mining. Metode Data Mining yang digunakan yaitu Decision Tree. Berdasarkan penelitian yang dilakukan pada 344 peserta SKD di Arsip Nasional Republik Indonesia adalah nilai Accuracy = 92.23%, Classification Error = 7.77%, Kappa = 0.879, Recall = 94.84%, dan Precision = 95.79%.
Keywords
References
Peraturan Badan Kepegawaian Negara Nomor: 14 tahun 2018. Tentang Petunjuk Teknis Pengadaan Pegawai Negeri Sipil.
A. Unnisabegum, M. A. Hussain, dan M. Shaik, “Data mining techniques for big data,” International Journal of Advanced Research in Science Engineering and Technology, vol. 6, Agustus, hal. 396-399, 2019.
C. Jalota dan R. Agrawal, “Analysis of educational data mining using classification,” Dalam Prosiding 2019 International Conference on Machine Learning, Big Data, Cloud and Parallel Computing (COMITCon), 2019, hal. 243-247.
Harwati dan S. Amby, “Application of decision tree approach to student selection model-a case study,” IOP Conference Series: Material Science and Engineering 105 012104, 2016.
B. Siregar, dkk, “Tuition single classification using decision tree method and C4.5,” IOP Conf. Series: Journal of Physics: Conf. Series 1175 012105, 2019.
A. Topirceanu dan G. Grosseck, “Decision tree learning used for the classification of student archtypes in online course,” Procedia Computer Science, vol. 112, hal. 51 – 60, 2017.
M. V. Amazona dan A. A. Hernandez, “Modelling student performance using data mining techniques: input for academic program development,” Dalam Prosiding 2019 5th International Conference on Computing and Data Engineering (ICCDE’19), 2019, hal. 36-4.
