Implementasi K-Means dan Elbow dalam Sistem Informasi Kepegawaian untuk Pengelompokan Data Karyawan PTPN Medan

Windi Aninda Fitrah; Aninda Muliani Harahap

doi:10.35760/ik.2025.v30i2.14905

Implementasi K-Means dan Elbow dalam Sistem Informasi Kepegawaian untuk Pengelompokan Data Karyawan PTPN Medan

Windi Aninda Fitrah
Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Indonesia

Aninda Muliani Harahap
Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Indonesia

DOI: http://dx.doi.org/10.35760/ik.2025.v30i2.14905

Article Submitted: 04 August 2025

Article Published: 27 September 2025

Abstract

Pengelolaan data kepegawaian secara manual di unit kebun PTPN IV Regional I Medan sering mengalami kendala dalam hal efisiensi dan objektivitas evaluasi kinerja karyawan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi kepegawaian berbasis web yang mampu mengelompokkan karyawan secara otomatis menggunakan algoritma K-Means Clustering dengan jumlah klaster optimal yang ditentukan oleh Metode Elbow. Penelitian menggunakan metode kuantitatif dengan data primer berupa atribut karyawan seperti absensi, masa kerja, usia, pendidikan, kinerja, dan divisi. Sistem dirancang menggunakan framework Laravel dan diuji menggunakan metode Black Box Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi K-Means dan Elbow dapat menghasilkan pengelompokan karyawan ke dalam tiga kategori kinerja (tinggi, sedang, rendah) secara akurat dan efisien. Sistem ini dapat digunakan oleh HRD sebagai dasar dalam pengambilan keputusan manajerial secara objektif.

Keywords

Sistem Informasi Kepegawaian, K-Means Clustering, Elbow Method, Laravel, Data Mining

References

R. Hefifiya Siregar and A. M. Harahap, “Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Web pada Perpustakaan Fakultas Saintek UINSU Web-Based Library Information System at the UINSU Faculty of Saintek Library,” 2024.

N. Apipah, “Bab 2 ,” 2025.

W. Powell Niken Retnowati, M. Windarti, K. Kunci, K. Cluster, and W. Powell, “Penentuan Jumlah Cluster pada K-Means Cluster Menggunakan Metode,” Jurnal Matematika, vol. 18, no. 1, 2024.

Trivusi, “K-Means Clustering: Pengertian, Cara Kerja, Kelebihan, dan Kekurangannya.”

A. Rajsya and A. Rachman Manga, “Rancang Bangun Penerapan Metode Elbow Pada K-Means Untuk Clustering Data Persediaan Barang,” Literatur Informatika & Komputer, vol. 1, no. 4, pp. 395–403, 2024, doi: 10.33096/linier.vxix.xxxx.

A. Y. Fitrianna, N. Priatna, and J. A. Dahlan, “Pengembangan Model E-Book Interaktif Berbasis Pembelajaran Induktif untuk Melatihkan Kemampuan Penalaran Aljabar Siswa SMP,” Jurnal Cendekia: Jurnal Pendidikan, vol. 05, no. 02, pp. 1562–1577, 2021, [Online]. Available: https://j-cup.org/index.php/cendekia/article/view/653

A. Yahya and R. Kurniawan, “Implementasi Algoritma K-Means untuk Pengelompokan Data Penjualan Berdasarkan Pola Penjualan,” Malcom : Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, vol. 5, no. 1, pp. 350–358, Jan. 2025, doi: 10.57152/malcom.v5i1.1773.

N. A. Maori, “Metode Elbow dalam Optimasi Jumlah Cluster pada K-Means Clustering,” Jurnal Simetris, vol. 14, 2023.

M. K. Suhardi, “2. Suhardi-Laporan Akademik BOPTN 2022,” 2022.

B. Setiawan and T. Triase, “Implementasi Desain UI/UX Aplikasi Ourticle kedalam Aplikasi Berbasis Android ,” Sibatik Journal: Jurnal Ilmiah Bidang Sosial, Ekonomi, Budaya, Teknologi, dan Pendidikan, vol. 2, no. 3, pp. 805–818, Feb. 2023, doi: 10.54443/sibatik.v2i3.665.

U. Aplikasi Kerangka Berpikir et al., “Computational Thinking Pada Pemebelajaran Faraid Di Era Digital,” 2023. [Online]. Available: https://ojs.literasiedu.org/index.php/jotter

A. A. Haryada, T. Triase, M. Jannah, and H. Amri, “Implementasi Repository E- papers PT. Harian Waspada,” Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI), vol. 7, no. 1, pp. 120–132, Apr. 2024, doi: 10.57093/jisti.v7i1.197.

D. Anggraeni and A. Muliani Harahap, “Aplikasi GIS Pencarian Agen Bus dan Travel di Kota Medan dengan Metode Djikstra dan Topsis Berbasis Mobile,” 2024. [Online]. Available: http://jurnal.goretanpena.com/index.php/JSSR

M. F. Siemensma, A. E. van der Windt, E. M. van Es, J. W. Colaris, and D. Eygendaal, “Management of the stiff elbow: a literature review,” EFORT Open Rev, vol. 8, no. 5, pp. 351–360, 2023, doi: 10.1530/EOR-23-0039.

A. M. Harahap and A. Ikhwan, “Implementation of Information Technology Governance in Man 1 Medan Using the Cobit 5 Framework,” Sinkron, vol. 8, no. 1, pp. 241–246, Jan. 2023, doi: 10.33395/sinkron.v8i1.11936.

A. Ikhwan, M. Salsabila Nasution, and N. Fahimah, “Perancangan Sistem Informasi Manajemen Penentuan Kamar Asrama Taruna Berbasi Website pada Poltekbang Medan,” Jurnal Ilmiah Ilmu dan Teknologi Rekayasa, vol. 6, no. 1, p. 2024, 2024, [Online]. Available: https://ejournal.polsub.ac.id/index.php/jiitr

R. Kusumastuti, E. Bayunanda, A. Muhammad Rifa, M. Ryandy Ghonim Asgar, and F. Inti Ilmawati, “Clustering Titik Panas Menggunakan Algoritma Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) Hot Spot Clustering Using Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) Algorithm,” Cogito Smart Journal |, vol. 8, no. 2.

M. Badri et al., “Some rights reserved BY-NC-SA 4.0 International License Implementasi Augmented Reality pada Media Pengenalan Prodi Sistem Informasi FST Uinsu Medan,” vol. 7, no. 2, pp. 109–121, 2022, doi: 10.36341/rabit.vxix.xxx.

F. N. Cahya, Yudi Mahatma, and Siti Rohmah Rohimah, “Perbandingan Metode Perhitungan Jarak Euclidean dengan Perhitungan Jarak Manhattan pada K-Means Clustering Dalam Menentukan Penyebaran Covid di Kota Bekasi,” JMT : Jurnal Matematika dan Terapan, vol. 5, no. 1, pp. 43–55, Feb. 2023, doi: 10.21009/jmt.5.1.5.

D. M. Novela, K. Nasution, and Z. Siambaton, “Penerapan Algoritma K-Means Clustering dalam Aplikasi Penilaian Kinerja Pegawai di Kantor Kepala Desa Cinta Makmur Berbasis Web,” Hello World Jurnal Ilmu Komputer, vol. 4, no. 1, pp. 49–65, Apr. 2025, doi: 10.56211/helloworld.v4i1.790.