PENERAPAN METODE FUZZY TSUKAMOTO UNTUK PENENTUAN HARGA RUMAH DI KOTA BANDUNG
Institut Teknologi Telkom Purwokerto
Indonesia
Institut Teknologi Telkom Purwokerto
Indonesia
Institut Teknologi Telkom Purwokerto
Indonesia
Abstract
Rumah merupakan salah satu kebutuhan pokok manusia yang harganya selalu naik tiap tahunnya. Prediksi harga rumah dapat membantu seseorang untuk mengetahui harga rumah dengan faktor-faktor tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga rumah di kota Bandung menggunakan logika fuzzy. Digunakan metode Fuzzy Tsukamoto dalam penelitian ini dengan menggunakan 3 variabel masukan yaitu jumlah kamar, luas bangunan, dan luas lahan dengan keluaran yaitu variabel harga rumah. Variabel masukan yang digunakan disusun ke dalam 18 rule fuzzy dan diuji menggunakan 5 data. Hasil perhitungan kemudian dievaluasi menggunakan Mean Average Error (MAE). Hasil perhitungan menunjukan nilai MAE sebesar 34.691.272,8 yang jika dipersentasekan terhadap harga rata-rata akan menjadi 7,5%. Hasil ini menunjukan bahwa metode Fuzzy Tsukamoto yang digunakan dalam penelitian ini cukup baik untuk memprediksi harga rumah di Kota Bandung.
Keywords
References
S. Dewi Priyani, P. Firdaus, E. Permatasari, and R. Safitri, “Studi Penentuan Harga Rumah di Jakarta Menggunakan Metode Fuzzy,” Jurnal AL-AZHAR INDONESIA SERI SAINS DAN TEKNOLOGI, vol. 3, no. 2, pp. 98–103, 2015.
Universitas Indonesia. Fakultas Ilmu Komputer, Institute of Electrical and Electronics Engineers. Indonesia Section, Institut Pertanian Bogor. Departamen Ilmu Komputer, Universitas Negeri Surabaya, and Institute of Electrical and Electronics Engineers, “Data-Driven Fuzzy Rule Extraction for Housing Price Prediction in Malang, East Java,” in 2017 International Conference on Advanced Computer Science and Information Systems (ICACSIS) , Jakarta, Oct. 2017, pp. 351–358.
S. Rosen, “Hedonic Prices and Implicit Markets: Product Differentiation in Pure Competition,” 1974. [Online]. Available: http://www.journals.uchicago.edu/t-and-c
C. Y. Jim and W. Y. Chen, “Value of scenic views: Hedonic assessment of private housing in Hong Kong,” Landsc Urban Plan, vol. 91, no. 4, pp. 226–234, Jul. 2009, doi: 10.1016/j.landurbplan.2009.01.009.
A. G. Rawool, D. V Rogye, S. G. Rane, D. R. Vinayk, and A. Bharadi, “House Price Prediction Using Machine Learning,” IRE Journals , vol. 4, no. 11, pp. 29–33, 2021.
V. A. Fitria and P. A. Wasna, “Prediksi Jumlah Produksi Barang pada UD. Sari Murni Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto,” JMT : Jurnal Matematika dan Terapan, vol. 3, no. 1, pp. 20–32, Feb. 2021, doi: 10.21009/jmt.3.1.3.
A. Setyono and S. N. Aeni, “Development of Decision Support System for Ordering Goods using Fuzzy Tsukamoto,” International Journal of Electrical and Computer Engineering, vol. 8, no. 2, pp. 1182–1193, 2018, doi: 10.11591/ijece.v8i2.pp1182-1193.
R. Purwandito, H. Suyitno, and Alamsyah, “PENERAPAN SISTEM INFERENSI FUZZY METODE MAMDANI UNTUK PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI EGGROLL,” UNNES Journal of Mathematics, vol. 8, no. 1, pp. 1–10, 2019, [Online]. Available: http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm
S. N. Sivanandam, S. Sumathi, and S. N. Deepa, Introduction to fuzzy logic using MATLAB. Springer, 2007.
L. Beu and A. Husna, “Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Memprediksi Jumlah Produksi Kue Pia,” Jurnal Nasional cosPhi, vol. 3, no. 2, pp. 46–49, 2019.
A. Shoniya and A. Jazuli, “PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI PAKAIAN DENGAN METODE FUZZY TSUKAMOTO STUDI KASUS KONVEKSI NISA,” JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika), vol. 4, no. 1, pp. 54–65, 2019.
R. Adrial, “Fuzzy Logic Modeling Metode Sugeno Pada Penentuan Tipe Diabetes Melitus Menggunakan MATLAB,” Jurnal Ilmiah Informatika, vol. 6, no. 1, 2018.
A. P. Sari, K. I. Deswanti, and Nurahman, “ANALISIS JUMLAH PRODUKSI TAHU WAWAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO,” JURSISTEKNI (Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi), vol. 5, no. 1, pp. 225–238, 2023.
H. F. Adnanto et al., “Penentuan Harga Motor Bekas Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto dan Fuzzy Mamdani,” in Seminar Nasional Informatika Bela Negara (SANTIKA), vol. 3, 2023.
Suharjito, Diana, Yulyanto, and A. Nugroho, “Mobile Expert System Using Fuzzy Tsukamoto for Diagnosing Cattle Disease,” in Procedia Computer Science, Elsevier B.V., 2017, pp. 27–36. doi: 10.1016/j.procs.2017.10.005.
S. M. Hardi, A. Triwiyono, and Amalia, “Expert System for Diagnosing Osteoarthritis with Fuzzy Tsukamoto Method,” in Journal of Physics: Conference Series, IOP Publishing Ltd, Nov. 2020. doi: 10.1088/1742-6596/1641/1/012107.
W. Febrianti, G. W. Nurcahyo, and Sumijan, “Diagnosis Penyakit Rubella Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto,” Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi, vol. 3, no. 1, pp. 12–17, Sep. 2021.
S. Pinontoan and I. Alwiah Musdar, “PERBANDINGAN METODE FUZZY SUGENO DENGAN FUZZY TSUKAMOTO PADA SISTEM PREDIKSI HARGA SMARTPHONE BEKAS BERBASIS ANDROID DI WILAYAH MAKASSAR,” Jurnal Ilmu Komputer KHARISMA TECH , pp. 34–42.
W. Syafrizal and M. Faris Al Hakim, “Analisis Perbandingan Akurasi Metode Fuzzy Tsukamoto dan Fuzzy Sugeno Dalam Prediksi Penentuan Harga Mobil Bekas,” Indonesian Journal of Mathematics and Natural Sciences, vol. 44, no. 2, 2021, [Online]. Available: http://journal.unnes.ac.id/nju/index.php/JM
M. Ahsin Febrianto and M. Ayu Dusea Widya Dara, “Sistem Kecerdasan Buatan untuk Menentukan Harga Sewa Kamar Kost Menggunakan Algoritma Fuzzy Tsukamoto,” in Seminar Nasional Inovasi Teknologi, Kediri: UN PGRI Kediri, Jul. 2021, pp. 275–280.
A. G. Sarip, M. Burhan Hafez, and M. N. Daud, “Application Of Fuzzy Regression Model For Real Estate Price Prediction,” Malaysian Journal of Computer Science, vol. 29, no. 1, pp. 15–27, 2016.
Y. Ferdiansyah and N. Hidayat, “Implementasi Metode Fuzzy-Tsukamoto Untuk Diagnosis Penyakit Pada Kelamin Laki Laki,” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 2, no. 12, pp. 7516–7520, 2018, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
