ANALISIS HUJAN RENCANA PADA DAERAH ALIRAN SUNGAI (DAS) DIGOEL

Gita Rakhmawati
Gunadarma University
Indonesia
Nurina Yasin
Gunadarma University
Indonesia
Budi Santosa
Gunadarma University
Indonesia

Abstract
Banyak kegiatan manusia bergantung pada banyak sedikitnya jumlah curah hujan yang turun ke permukaan bumi termasuk ke dalam Daerah Aliran Sungai (DAS). Curah hujan merupakan jumlah air hujan yang turun pada suatu daerah dalam waktu tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui besar curah hujan rencana dimana hasil tersebut banyak digunakan dalam dunia Teknik Sipil seperti melakukan perencanaan bangunan pengendali hujan, perencanaan desain saluran drainase dan lain-lain. Data penelitian yang digunakan merupakan data sekunder yakni data curah hujan maksimum harian yang diambil dari Stasiun Meteorologi Tanah Merah. Jenis distribusi terpilih yang digunakan dalam penelitian ini adalah distribusi probabilitas Gumbel. Hujan rencana periode ulang T tahun metode Gumbel yang digunakan adalah 2 tahun, 5 tahun, 10 tahun, 20 tahun dan 25 tahun. Hasil perhitungan menunjukkan curah hujan rencana pada periode ulang 2 tahun sebesar 119,10 mm, pada 5 tahun sebesar 169,15 mm, pada 10 tahun sebesar 202,29 mm, pada 20 tahun sebesar 233,67 mm dan pada 25 tahun sebesar 244,16 mm.
Keywords
curah hujan; hujan rencana; metode Gumbel
References

Badan Pengembangan Sumber Daya Manusia (BPSDM). (2018).

https://bpsdm.pu.go.id/center/pelatihan/uploads/edok/2018/02/d0463_Lampiran_Modul.pdf [diakses 25/9/2021].

Jarwinda, J. (2021). Analisis Curah Hujan Rencana Dengan Menggunakan Distribusi Gumbel Untuk Wilayah Kabupaten Lampung Selatan. Journal of Science, Technology, and Visual Culture, 1(1), 51-54.

Pusat Database Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika (BMKG). http://dataonline.bmkg.go.id/. [diakses: 17 November 2021].

Laila, M. L., & Setyawan, Y. (2020). Perbandingan Hasil Klasifikasi Curah Hujan Menggunakan Metode SVM dan NBC. Jurnal Statistika Industri dan Komputasi, 5(02), 51-61.

Lubis, F. (2016). Analisa Frekuensi Curah Hujan Terhadap Kemampuan Drainase Pemukiman di Kecamatan Kandis. Siklus: Jurnal Teknik Sipil, 2(1), 34-46.

Nurdiyanto, I. A., & Primawan, A. B. (2020). Monitoring Data Curah Hujan Berbasis Intenet of Things (IoT). Paper presented at the Seri Prosiding Seminar Nasional Dinamika Informatika.

Sofia, D. A., & Nursila, N. (2019). Analisis Intensitas, Durasi, dan Frekuensi Kejadian Hujan Di Wilayah Sukabumi. JTERA (Jurnal teknologi Rekayasa), 4(1), 85-92.

http://dx.doi.org/10.31544/jtera.v4.i1.2019.85-92

Upomo, T. C., & Kusumawardani, R. (2016). Pemilihan Distribusi Probabilitas Pada Analisa Hujan Dengan Menggunakan Metode Goodness of Fit Test. Jurnal Teknik Sipil dan Perencanaan, 18(2), 139-148.

https://doi.org/10.15294/jtsp.v18i2.7480

Wibisono, K. (2021). Monitoring kinerja das bedadung kabupaten jember, jawa timur. Jurnal Geografi: Media Informasi Pengembangan dan Profesi Kegeografian, 18(1), 52-59.

https://doi.org/10.15294/jg.v18i1.25964

Winarsih, I., & Adhyani, N. L. (2009). Analisis Periode Ulang Hujan Maksimum Dengan Berbagai Metode (Return Period Analyse Maximum Rainfall with Three Methods). Agromet, 23(2), 76-92.

https://doi.org/10.29244/j.agromet.23.2.76-92

Zainal, E. (2021). Distribusi Probabilitas Curah Hujan Pada Daerah Aliran Sungai Kuranji. JURNAL REKAYASA, 11(1), 17-26.

https://doi.org/10.37037/jrftsp.v11i1.73

Information
PDF
288 times PDF : 203 times
Article Tools



Email the author (##plugins.block.readingTools.loginRequired##)