SISTEM REKOMENDASI MUSIK MENGGUNAKAN LATENT SEMANTIC ANALYSIS

Trini Saptariani, Ekky Pramana, Fakhria Nur Shabrina, Ruth Theodora, Angellica Octavianzy Sabrina

Abstract


Perkembangan industri musik meningkat dengan sangat cepat, terutama secara
online. Masyarakat kini lebih memilih untuk membeli musik secara online
dibandingkan dengan membeli musik dalam bentuk CD. Hal ini dikarenakan
kemudahan yang ditawarkan oleh penyedia layanan musik online bagi pengguna
untuk menemukan lagu yang ia inginkan dengan memanfaatkan persamaan semantik
untuk melakukan pencarian tanpa harus repot-repot pergi ke toko. Tujuan dari paper
ini adalah merancang sistem rekomendasi musik baru yang didasari oleh metode
Latent Semantic Analysis (LSA). Metode ini akan melakukan pencarian berdasarkan
riwayat musik yang diakses oleh pengguna. Dengan membandingkan user behavior
dengan basis data musik yang terstruktur maka akan didapatkan hasil pencarian dan
rekomendasi musik yang lebih relevan dan lebih bersifat personal. Diharapkan
dengan metode ini layanan musik online akan memberikan pengalaman akses yang
lebih baik lagi sehingga layanan musik dapat mencari, mengklasifikasikan, dan
mengintegrasikan informasi yang lebih akurat dan menghasilkan hasil yang lebih
relevan.


Full Text:

FULL PAPER