KLASIFIKASI BERITA BERDASARKAN PENDEKATAN SEMANTIK

Dimas Bagus Prasetyo, Freddy Arviando, Muhammad Farhan Mubarak, Sandy Febriant Eka Putra

Abstract


Berita elektronik telah menjadi semakin popular sejak dimulainya
perkembangan internet. Melalui internet, berita elektronik dikemas sedemikian
rupa sehingga mampu mengalirkan informasi secara up-to-date kepada
masyarakat. Namun, hal ini berdampak pada ketersediaan berita elektronik
yang terlalu melimpah. Terlalu berlimpahnya jumlah item berita elektronik
akan mengakibatkan sulitnya mencari berita yang relevan yang diinginkan
pengguna. Salah satu solusi untuk mengatasi masalah ini adalah dengan
menggunakan sistem yang mampu mengklasifikasikan berita secara relevan.
Paper ini menganalisis proses pengklasifikasian berita dengan menggunakan
pendekatan semantik. Pendekatan semantik mampu menganalisis informasi
yang relevan dalam lingkup domain ontologi. Terdapat dua tahapan proses
yang akan dianalisis, yaitu proses klasifikasi berita dan yang terdapat pada
proses knowledge base.


Full Text:

FULL PAPER